Deepseek - 중국 AI 스타트업 딥시크, 실리콘밸리를 흔들다: 저비용 고효율의 비밀

안녕하세요.

AI분야에서는 deepseek를 주목해야 할 거 같네요.

최근 글로벌 AI 업계에서 큰 화제를 모은 중국 스타트업 딥시크(DeepSeek)의 성공 이야기는 많은 이들에게 놀라움과 영감을 주고 있어요.

2023년에 설립된 딥시크는 빅테크 기업의 연구비의 10% 수준의 비용으로도 세계적인 수준의 AI 모델을 개발하며, 실리콘밸리와 글로벌 AI 생태계에 큰 충격을 주고 있답니다.

특히 딥시크가 최근 발표한 추론형 인공지능 ‘알원(R1)’은 오픈AI의 ‘오원(O1)’을 일부 성능 테스트에서 앞섰다는 소식이 전해졌어요.

미국 수학경시대회(AIME 2024) 문제를 푸는 테스트에서 알원은 79.8%의 정확도를 기록하며, 오원의 79.2%를 살짝 웃돌았답니다. 이런 성과를 딥시크가 어떻게 이뤄냈는지 살펴볼까요?

저사양 GPU로도 가능했던 딥시크의 성공

미국이 첨단 AI 개발에 필수적인 고성능 GPU의 중국 수출을 통제하면서, 딥시크는 엔비디아의 최신 GPU(H100)를 사용하지 못하는 상황이었어요.

대신, 상대적으로 성능이 낮은 H800 GPU를 활용해 두 달 만에 고성능 AI 모델 ‘브이쓰리(V3)’를 개발했답니다. 놀랍게도, 이 모델은 메타(구 페이스북)의 최신 모델인 ‘라마(Llama) 3.1’보다 뛰어난 성능을 보여줬어요.

이 모든 과정에서 딥시크는 약 557만 달러(한화 약 80억 원)의 비용만을 사용했는데요, 이는 메타가 AI 기술 개발에 사용하는 비용의 약 10분의 1에 불과하답니다.

기술적인 창의성과 효율적인 알고리즘 설계가 얼마나 중요한지를 보여주는 사례가 아닐까요?

메타와 빅테크의 위기감

딥시크의 성공 소식에 메타의 연구팀이 상당한 위기감을 느꼈다는 이야기도 들려오고 있어요.
메타는 이에 대응하기 위해 올해 650억 달러(약 93조 원) 규모의 투자 계획을 발표했답니다.
기존 빅테크 기업들이 AI 시장에서 선두를 유지하기 위해 더 많은 자원을 투자해야 한다는 압박감을 받고 있는 상황이에요.

딥시크의 성공이 주는 의미

딥시크의 성공은 AI 기술 개발에서 “비용 효율성”이 얼마나 중요한지를 다시 한번 생각하게 합니다.

높은 비용과 고성능 하드웨어가 아니더라도 창의적인 접근과 기술력으로 충분히 글로벌 경쟁에서 우위를 점할 수 있다는 것을 보여줬어요.

또한, 딥시크의 사례는 미국의 기술 규제가 오히려 중국의 AI 발전을 자극할 수도 있다는 점을 시사합니다.

딥시크의 성공 이야기는 단순히 한 스타트업의 성공에 그치지 않아요. 이는 AI 업계의 경쟁 구도를 바꾸고, 기술 혁신의 새로운 가능성을 열어주는 사례로 자리 잡을 거예요.

하드웨어 발전을 소프트웨어 튜닝으로 대체되긴 힘듭니다. 어느정도 소프트에어 방법론으로 튜닝이 되긴 하겠지만 거대한 하드웨어를 이길 수는 없습니다.
지금도 무엇인가 해결이 되지 않으면 하드웨어 증설부터 합니다. 컴터가 느리면 램을 더 꼽으면 되는것 처럼요.

지금은 비록 초창기라 비슷해 보일 순 있어도 어느정도 발전을 시키려면 엄청난 자금과 GPU증설이 필요한 시기가 올겁니다. 하지만 딥시크 처럼 경량화 모델에 엄청난 하드웨어를 이용할 수 있다면 엄청난 시너지가 있겠죠.

미국의 기업들도 비슷한 방법론을 연구하여 막대한 GPU에 의존하는 환경은 버렸으면 합니다.

딥시크가 나타나도 NVDY의 주가하락 가능성은 낮습니다. H800이 더 필요할 뿐이고 수출이 가능한 상품이기 때문입니다.

올해는 딥시크를 머리 한켠에 넣고 계속 확인해볼 필요가 있겠습니다.

감사합니다.